Descripción del puesto

​Nos encontramos en la búsqueda de un Especialista en Ciencia de datos con experiencia en analítica avanzada y modelado predictivo para desarrollar y optimizar modelos de segmentación de clientes, pedido sugerido y recomendación de próximos productos a comprar (Next Product to Buy). La persona en este rol será clave para transformar datos en insights accionables y mejorar la toma de decisiones basada en datos.

Principales Funciones:

•Diseñar, implementar y optimizar modelos de segmentación de clientes, pedido sugerido y recomendación de productos

•Aplicar técnicas avanzadas de Machine Learning, Deep Learning y Modelado Predictivo

•Desarrollar algoritmos para mejorar la personalización y optimización de la oferta de productos

•Manejar y procesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados

•Desplegar modelos en entornos productivos y asegurar su mantenimiento y actualización

•Colaborar con equipos de negocio, ingeniería y producto para entender necesidades y convertirlas en soluciones basadas en datos

•Visualizar y comunicar hallazgos clave de manera efectiva a stakeholders técnicos y no técnicos.

Requisitos

Formación: Profesionales en las carreras de Ingeniería en Sistemas o carreras afines.

Conocimientos Técnicos:

• Lenguajes de programación: Experto en Python y su ecosistema de análisis de datos (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, etc.)
• Machine Learning y Analítica Avanzada: Experiencia en técnicas de clustering, modelos de predicción, redes neuronales, optimización de modelos
• Manejo de grandes volúmenes de datos: Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, BigQuery, etc.)
• Implementación y escalabilidad de modelos: Conocimientos en ML Ops, API para modelos de ML, contenedores (Docker, Kubernetes)
• Cloud Computing: Experiencia en plataformas como AWS, Azure o Google Cloud
• Herramientas de visualización: Power BI, Tableau o bibliotecas de visualización en Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)

Experiencia: 3 años en posiciones de ciencia de datos o roles similares.

Competencias: Resolución de Problemas, toma de decisión, gestión de relaciones, influencia y negociación, atención al detalle.

Beneficios

En La Fabril, no solo serás parte de un equipo innovador y dinámico, sino que también disfrutarás de múltiples beneficios que te permitirán crecer y desarrollarte tanto a nivel personal como profesional:

• Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional: Potencia tu carrera con nosotros.
• Seguro de vida y seguro médico: Nos preocupamos por ti y tu bienestar.
• Acceso preferencial a nuestros productos: Compra lo mejor a precios especiales.
• Crédito en farmacias y supermercados: Facilita tu vida diaria con nuestros convenios.
• Beneficios de alimentación: Nos aseguramos de que siempre estés bien alimentado.
• Y muchos otros beneficios exclusivos: Porque en La Fabril nos importa que te sientas valorado.

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